본 연구는 생성형 AI 기반 게임의 어포던스 속성이 게임 만족도에 미치는 영향과, 이러한 영향에서 플로우 경험\r\n(주의 집중, 즐거움, 시간 왜곡)이 어떤 매개 역할을 하는지 설문을 통해 분석하였다. 설문 조사는 2024년 5월 12\r\n일부터 5월 25일까지 약 14일 동안 진행되었으며, 총 354부의 유효 응답을 분석하였다. 연구 결과는 다음과 같다. \r\n첫째, 생성형 AI 기반 게임의 NPC 어포던스 속성(인간처럼 대화하기, 친숙함 조성, 개인화)이 플로우 경험(주의 집\r\n중, 즐거움, 시간 왜곡)에 미치는 영향을 분석한 결과, 생성형 AI 기반 게임의 NPC 어포던스 속성인 인간처럼 대\r\n화하기, 친숙함 조성, 개인화 모두 주의 집중과 즐거움에 긍정적인 영향을 미치는 반면, 시간 왜곡에는 부정적인 \r\n영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 생성형 AI 기반 게임의 NPC 어포던스 속성(인간처럼 대화하기, 친숙함 조\r\n성, 개인화)이 게임 만족도에 미치는 영향을 분석한 결과, 생성형 AI 기반 게임의 NPC 어포던스 속성 중 인간처럼 \r\n대화하기와 친숙함 조성은 게임 만족도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 개인화는 게임 만족도에 유\r\n의미한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 셋째, 플로우 경험(주의 집중, 즐거움, 시간 왜곡)이 게임 만족도에 \r\n미치는 영향을 분석한 결과, 플로우 경험 중 주의 집중과 즐거움은 게임 만족도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 시간 왜곡은 게임 만족도에 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 넷째, 생성형 AI 기반 게\r\n임의 NPC 어포던스 속성(인간처럼 대화하기, 친숙함 조성, 개인화)이 게임 만족도에 미치는 영향에서 플로우 경험\r\n(주의 집중, 즐거움, 시간 왜곡)의 매개 역할을 분석한 결과, 생성형 AI 기반 게임의 NPC 어포던스 속성인 인간처\r\n럼 대화하기와 친숙함 조성은 주의 집중과 즐거움을 매개로 게임 만족도에 부분 매개 효과가 있는 것으로 나타났\r\n다. 또한, 생성형 AI 기반 게임의 NPC 어포던스 속성인 개인화는 주의 집중과 즐거움을 매개로 게임 만족도에 유\r\n의미한 영향을 미치지 않아, 완전 매개 효과가 있는 것으로 나타났다. 마지막으로 생성형 AI 기반 게임의 NPC 어\r\n포던스 속성인 인간처럼 대화하기, 친숙함 조성, 개인화가 게임 만족도에 미치는 영향에 있어 시간 왜곡은 게임 만\r\n족도에 매개 효과가 없는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 생성형 AI 기반 게임의 NPC 어포던스 속성 중 개인화\r\n가 게임 만족도에 직접적인 영향을 미치지 않지만, 주의 집중과 즐거움이라는 플로우 경험을 통해 게임 만족도가 \r\n증가할 수 있음을 보여준다. 본 연구 결과는 생성형 AI가 적용된 게임 개발 시 사용자의 게임 만족에 영향을 주는 \r\n요소를 이해하는 자료가 될 것이다.
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