본 연구는 데이터 경제가 도래함에 따라, 세분화되고 정교한 타깃팅이 가능한 데이터 인텔리전스(DI) 기술과 이 를 활용한 DI 기반 경험 마케팅의 사례를 유형별로 고찰하는 동시에 전문가 및 실무자 설문을 통하여 유형을 분류 함으로써 차별화된 마케팅 커뮤니케이션에 대한 필요성 인식 제고 및 향후 연구의 전략적 세분화를 위한 연구이 다. 데이터와 알고리즘 및 AI 기술을 활용한 데이터 인텔리전스가 새로운 마케팅 트렌드로 자리 잡았지만, 이에 관한 개념의 이론적 정의가 미흡하고, 마케팅과 관련된 연구는 거의 없는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 DI에 관한 폭 넓은 문헌 고찰과 함께 유형적 접근방법(Typological approach)을 통하여 수용자의 다양한 개인 정보 수 집을 위해 탑재된 핵심 ‘기술’을 중심으로 다양한 사례분석과 이에 따른 실무자 및 전문가 설문을 통해 유형을 분 류하였다. 분석결과, DI 기반 경험 마케팅을 SNS 연계형, 위치기반형, 식별기술형, 프로그래매틱형의 4가지 유형 으로 최종 분류하였다. DI 기반 경험 마케팅은 AI 기술과 다양한 형식의 알고리즘 수식으로 구성되어 있으며, 정 교화된 데이터 수집을 위해 탑재된 핵심 기술인 SNS 연계, 위치기반, 식별, 프로그래매틱 기술 등을 통하여 기존 의 방식보다 더욱 적극적이고, 다양하게 수용자의 정보를 활용하고 있음을 확인할 수 있었다. 이를 통해 본 연구에 서는 DI 기반 경험 마케팅에 대해 심도 있는 고찰을 하였으며, 유형의 분류를 통해 후속 연구의 세분화를 가능하 게 하였다는 점에서 의의가 있다. 그럼에도 유형 분류 기준에 있어, 다양한 접근방식을 활용하지 못했다는 한계가 있다. 본 연구는 혁신적인 데이터 기술의 진보를 통해 향후 초개인화 타깃팅이 가능한 DI 기반 경험 마케팅 환경 연구에 있어 학문적·실무적 함의를 제공할 것이라고 사료된다.
